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選購家電用品,撇步可是相當多!

如果是選擇大型家電,一定先要先把家裡空間的尺寸先丈量好

小家電就一定要選擇平常就會用到的功能,不要買了在那邊積灰塵

像我就會拿著相關尺寸與所需功能到相關的家電賣場先去看實機,摸一摸,問一下賣場人員,然後將型號拍照下來

然後再到momo來做選購,為什麼要這樣呢?

根據經濟部標準檢驗局提醒,選家電有幾點要注意:

1.選購時檢視負責廠商名稱及地址、電器規格(如:電壓、消耗功率或電流)及型號等各項標示是否清楚;尤其是注意是否貼有『商品安全標章』。

2.檢視是否附有使用說明書,使用前詳細閱讀產品使用說明書,並確實依使用說明書內容使用電器,尤應注意產品使用說明書所列之警告、注意事項。

3.定期依使用說明書之清潔保養方法清洗,以免影響電器功能,清潔保養時,切記應確實依照使用說明及注意事項,先將電源插頭拔離插座,並防止水滲入電器內部,以避免危險。

4.電源線及插頭破損或鬆弛時,切勿使用,以免發生危險。

5.若有故障現象發生,應送至廠商指定之維修站維修,切勿自行更換零件或拆解修理。

其實我在很多的購物網站比較起來,momo買東西是目前最省的一個平台了!

更新商品及相關促銷的活動也是非常多~

不只家電用品,也可以在上面選購其他運動用品,3C用品都可以拿到很便宜的價格

尤其常常有促銷,如果你看中的型號家電有在上面就真的賺到了

【Toppuror 泰浦樂】10吋大胖水塔水垢專用濾心(PP-23A)是我這陣子選購的家電,用起來的評價真的不錯

實用性、外觀、價格也平價

在許多網站都有相關的介紹,可見評價真的很高!

而且實際來計算一下耗電率,也很省電,尤其遇到夏季電價時

省錢才是王道啊!

而且我也很常逛PTT,這款【Toppuror 泰浦樂】10吋大胖水塔水垢專用濾心(PP-23A)也真的受到不少人的推薦(我看得出什麼是業配文,不要說我笨)

所以我個人對【Toppuror 泰浦樂】10吋大胖水塔水垢專用濾心(PP-23A)的評比如下

實用性:★★★★★

價格:★★★★☆

推薦度:★★★★☆

完整產品說明






品牌名稱

  •  

款式

  • 全戶式

材質

  • 樹脂

保固期

  • 濾心屬消耗品 恕無保固服務

商品規格

  • 請輸入規格

 

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熱點新知搶先報

 

這是學習筆記的第 2214 篇文章 讀完需要 9分鐘 速讀僅需7分鐘 這段時間雖然因為疫情導致原本的一些工作有了延後,但是整體來說,大方向的事情還是基本成為定數。 如果讓我來選擇今年要做的幾件事情,我覺得有三股清流是需要關注的,也就是說不單單從技術層面來考慮,而是綜合業務使用場景和整體的演進過程。 第一股清流就是備份恢復,似乎在這些年被淡忘了,淡忘了還好,一旦要記起來的時候基本就來不及了,你會發現所有你能想到的優化的地方都是一篇荒漠,基於雲環境確實提供了一些便利和穩定性,但是不代表你不需要做投入去完善和補充。如何能夠更高效的完成備份,使用性價比最好的存儲模式,穩定可控的恢復效率,應該是我們需要持續不斷疊代改進備份恢複方向工作的大目標。在任何優先級面前,備份恢復可能在業務層代表的含義是很單薄的,但是這是數據生死攸關的大事,請先把它放在最基礎緊要的工作裡面。 第二股清流就是高可用,我們有傳統概念中理解的高可用,也有基於分布式環境的高可用方案,高可用代表著我們的後端服務不是死板的,動不得的,而是在保證業務可用的前提下,實現業務和系統的可用性。高可用可做的事情非常多,不同階段對標的目標也大不相同,如何換句話說,我們可以不用苛求資料庫層100%的可用,而結合業務層,基於幾秒的閃斷來換取業務服務真正的高可用,其實可做的事情很多,改進的空間也一下子大了許多。 第三股清流就是數據流轉,數據流轉是一個較大的體系,數據遷移算是其中的一個子集。如何能夠讓數據流進來,走出去,實現環境間,異構環境間的數據同步,提供多維度,近實時的數據訪問,算是把原來散亂的數據盤活了。數據流轉可以打破很多技術層面的壁壘,能夠提供鞥更多更加靈活的數據側解決方案。 當然有的同學說這三個任務是不是太簡單了。我們可以在此基礎上做一些擴展和補充說明,讓這三股清流更加清晰一些。 備份恢復,毫無疑問我們要先改善已有的備份效率和存儲,在備份方式上,實現一次全量,永遠增量的目標,而對於增量方案,不局限於已有的增備方案,還需要充分結合binlog方案,實現全量+增量+binlog三者有效結合的快速恢複方案,在基於binlog的數據閃回方向上能夠做深做細,使得數據可恢復性更加靈活,比如提供自助的數據恢復服務,在數據採集方面,基於binlog側的備份可以逐步沉澱成為binlog集市,而基於集市的方案也為後續的數據流轉可以打好基礎。備份恢復不是呆板的,而是可以提供其他維度的功能,比如我們可以基於快照設計的思想來快速恢復某一個資料庫,然後在上面做真實數據量的業務壓力測試或者是SQL優化服務。 高可用,如果實現了同機房,跨機房的高可用方案,那麼後面需要做的事情就是盤活高可用方案的發展空間,比如我們原本認為的高可用就是資料庫層老老實實,不要動,在滿足高可用目標的前提下,資料庫層可以更加主動,比如可以實現更加平滑的在線升級,實現秒級業務閃斷的服務快速切換,實現秒級別的服務切換和跨機房高可用方案。在這方面需要顛倒我們固化的高可用認知,而選擇更加主動,具有彈性的高可用方案。 數據流轉,同類型數據間同步和異構數據間同步是我們需要打通的部分,數據的流動性也能夠反映出業務側相應的成熟度,我們可以在流轉的採集側進行數據的實時提取,然後基於binlog服務或者binlog集市實現數據的實時消費,在環境間維護中引入數據生命周期管理,能夠實現基於版本化的管理模式,基於業務使用模式,實現緩存,持久化存儲,文件存儲等多個維度的數據存儲方案,能夠讓數據的接入成本更低,通過數據關聯發掘更多的數據價值。 你在今年有什麼計劃,有什麼想法,歡迎拍磚,留言。 QQ群號:763628645 QQ群二維碼如下, 添加請註明:姓名+地區+職位,否則不予通過 訂閱我的微信公眾號「楊建榮的學習筆記」,第一時間免費收到文章更新。別忘了加星標,以免錯過新推送提示。 7 近期熱文 你可能也會對以下話題感興趣。點擊連結就可以查看。 我眼中的《慶餘年》 使用Python分析北京積分落戶數據,分析完我陷入了深思 MySQL的主鍵命名挺任性,就這麼定了 華裔教授發現二次方程極簡解法,我默默的做了下驗算 回答:我不小心把公司的資料庫給刪了,該不該離職? 遷移到MySQL的業務架構演進實戰 資料庫修改密碼風險高,如何保證業務持續,這幾種密碼雙活方案可以參考 MySQL業務雙活的初步設計方案 如何優化MySQL千萬級大表,我寫了6000字的解讀 MySQL中的主鍵和rowid,看似簡單,其實有一些使用陷阱需要注意 小白學MySQL要多久?我整理了10多個問題的答案 8 轉載熱文 你可能也會對以下話題感興趣,文章來源於轉載,點擊連結就可以查看。

 

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文章來源取自於:

 

 

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