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美國加州大學舊金山分校的科學家，已經訓練出一種算法，可以直接將受試者的腦電波實時翻譯成句子，錯誤率僅為 3% 。 這項研究發表在《自然神經科學》（Nature Neuroscience）雜誌上，他們招募了 4 位志願者，這些志願者被要求多次朗讀 30-50 個固定句子，而電極記錄下他們的大腦活動。[1] ... 【 雷鋒網註：人類對大腦所知甚少。圖片來源：Pixabay 所有者：Gerd Altmann 】 這些數據隨後被輸入到機器學習算法，它將每個句子的大腦活動數據轉換成一串數字和字符串。 系統從這些大腦活動數據再推導出聲音，並和實際記錄的音頻進行比較。數字和字符串則被再次輸入到系統，轉換成一個單詞序列。 起初，系統會吐出毫無意義的句子。但是當系統將每個單詞序列與實際朗讀的句子進行比較時，它得到了改進，學會了數字字符串與單詞的關係，以及哪些單詞是有上下文關係的。 算法不斷的訓練，直到從說話時的大腦活動中產生書面文本，類似機器翻譯。 新系統的準確性遠遠高於以前的方法。雖然準確性因人而異，但對於其中一位志願者來說，平均每個句子只有 3% 需要糾正，高於速記員 5% 的單詞錯誤率。 當然，目前這個系統還是有很大局限，算法還只能處理少量的句子。系統也不能用於嚴重殘疾失去語言能力的患者，因為它依賴於記錄大聲說出句子的人的大腦活動。 然而，每個志願者只用了不到 40 分鐘來訓練，在有限的小數據集情況下，達到了迄今為止最大的精確度。 腦機接口 從人類大腦信號到外部設備之間建立連接通路並不是新鮮事，腦機接口的研究已持續了 30 年。 ... 【 雷鋒網註：腦機接口近30年來一直是研究熱點。圖片來源：Pixabay 所有者：aytuguluturk 】 在過去的十年，我們已經能夠解碼語音信號，但是局限於孤立音素或者單音節詞，在一段 100 個單詞的連續語音的情況下，解碼正確的單詞少於 40% 。 科學家們此次找到的是一個更直接的方法，就是採取機器翻譯類似的算法。機器翻譯就是將文本從一種語言到另一種語言的算法翻譯，只不過這次輸入的文本變成了腦電波信號。此次發表的論文《使用編碼器-解碼器框架：大腦皮層活動到文本的機器翻譯》，正是詳細描述了這一過程。 在系統對一個志願者進行訓練之後，再對另外一個志願者訓練時，解碼結果得到了改善，這表明該技術可以在人和人之間進行遷移。 在 GitHub 上，放置了論文對應的代碼。 ecog2txt 模塊，用於從神經數據中將語音解碼為文本。它用 Python 代碼實現了跨主題的遷移學習的高級功能。[2] ... 【雷鋒網註：ecog2txt是論文對應的開源實現模塊】 而訓練本身則是通過另一個 machine_learning 軟體包，它在 TensorFlow 里實現了一個序列到序列的網絡。[3] 這些軟體包的作者，也是論文的聯合作者之一約瑟夫·馬金（Joseph Makin）博士，他目前是加州大學舊金山分校整合神經科學中心的研究科學家。他的專業是電機工程和計算機科學，專門研究控制理論，包括腦機接口的算法開發。[4] ... 【雷鋒網註：上圖為張愛德博士】 論文的另外一個聯合作者是張愛德（Edward Chang）博士，他是醫學博士和神經外科醫生，擅長為患有癲癇病，腦瘤，三叉神經痛，面肌痙攣和運動障礙的成年人提供治療。他目前是加州大學舊金山分校威爾神經科學研究所的神經外科教授，還領導了一個神經工程與假肢中心，以恢復癱瘓和言語障礙等神經疾病患者的功能。[5] 網友評論 科學家們曾經認為將大腦信號轉換為可理解的語音可能需要數十年，而現在這個間隔可以用幾年來衡量。在 reddit 的科學板塊，該消息引發了 3 萬多次點讚和上千條評論。[6] 網友 derlumpenhund 評論說，這並不表示思想閱讀機發明出來了。它主要依賴於解碼口舌運動時對應的大腦皮層活動，需要收集給定主題的數據，並且提前進行訓練，並不會直接解碼你的思想活動。話雖這麼說，這一進展也很了不起。 網友 boointhehouse 則說，如果這項技術早點用於史蒂芬·霍金，在他的一生中還能完成更多的工作。 引用來源： [1] [2] [3] [4] [5] [6]
內容簡介
‧是一本內容豐富的書 Basic4Android及Android 的相關主題都有介紹，B4A環境及功能介紹、使用者介面(UI)的介紹、活動(Activity)及意圖(Intent)、對話方塊(Dialog)及通知(Notification)、服務(Service)、2D繪圖及統計圖表、電話功能、動畫與多媒體、SQLite行動資料庫應用。
‧是一本容易閱讀的書 以深入淺出、有系統、容易閱讀的方式，介紹如何以Basic4Android的Basic語言開發Android App，引導讀者按部就班的深入Android 的世界。
‧是一本精心設計、撰寫的好書 精心設計的範例，配合圖表詳細而清楚的解說每一個步驟，循序漸進、一氣呵成的寫法，非常適合初學者、自學者，或教師作為教材或參考書籍。
‧是一本值得向大家介紹的好書
‧範例光碟的內容： 開發Android App -使用Basic(Basic4Android)的範例程式。 實作題的解答程式。
目錄
Chapter 02 準備Basic4Android 的開發環境
Chapter 03 以B4A 開發Android App
Chapter 04 開發第一個手機App
Chapter 05 B4A 的IDE 環境介紹
Chapter 06 B4A 的BASIC 語言介紹
Chapter 07 B4A 的內建物件介紹
Chapter 08 使用者介面(UI) 物件的應用
Chapter 09 進階使用者介面(UI) 物件的應用
Chapter 10 活動(Activity) 及意圖(Intent)
Chapter 11 檔案操作、通知機制及服務
Chapter 12 2D 繪圖及統計圖表
Chapter 13 動畫及多媒體
Chapter 14 電話的相關功能
Chapter 15 SQLite 行動資料庫應用
序
採用Android 作業系統的智慧型設備到2014 年估計會超過85%，以Android 智慧型設備的發展來看，越多人採用Android 智慧型設備，代表有越多人對以Android 作業系統所開發的應用軟體（Application，簡寫為App）的需求；再者Google 公司有提供一個Google Play 的軟體銷售平台，可以讓應用程式開發者所開發的應用程式軟體，有一個統一且全世界用戶皆可看到及進行購買的平台，只要您開發的軟體夠好，是人們所需要的，您就可放在Google Play 平台銷售因而獲利，這對獨立開發者是從未有的大好機會，這也就是為什麼會吸引越來越多人投入Android App 開發的行列，這也是讀者的機會。
一般開發Android App 皆是採用Java 語言及eclipse 開發環境（兩者都是由別的公司所開發出來，免費供人使用，Google 公司只是借用），但Java 語言較嚴謹，使用較繁瑣，對於不熟悉Java 或初學者，學習及使用上都會較辛苦，也較不容易上手，國內有較多人有學習微軟Visual Basic（VB）的經驗，如果能以VB 來開發Android App，相信很多人可以很容易上手，也可以吸引更多人進入開發Android App 的行列。
現在由以色列的Anywhere Software 公司所開發Basic4Android， 提供內建的Basic 語言，該語言與VB 類似，也是一個物件導向語言，只有些微不同，核心部份差不多相同，主要增加很多開發Android App 所需的各種物件，而且還提供一個IDE 整合環境，在該環境內，整合編輯Basic 程式碼、編譯、除錯、及執行，一氣呵成，非常容易學習，也非常容易使用，有VB 經驗者更容易進入。本書即是要告訴讀者，如何以Basic4Android 這軟體來開發Android App。
本書是作者把學習的心得吸收消化後，加予整理而成，不但內容最為豐富、文字淺顯易懂，而且所有範例都經過作者在Android L preview 版的平台上實際驗証過，經由這些範例深入淺出的介紹，不但能使讀者縮短學習及減少嚐試錯誤的時間，因而可快速有效學習並瞭解Android 應用程式開發精隨，更能進一步有效地利用它去開發自己的應用軟體。
本書包含的主題含：B4A 環境及功能介紹、使用者介面（UI） 的介紹、活動（Activity） 及意圖（Intent）、對話方塊（Dialog） 及通知（Notification）、服務（Service）、2D 繪圖及統計圖表、電話功能、動畫與多媒體、SQLite 行動資料庫應用。
由於Android 的內容非常多，無法在一本書內盡述，因此，本書定位為初學者的入門書籍，希望本書能扮演一把鑰匙，以幫助讀者去開啟並挖掘Android 寶藏，非常適合初學者、自學者，或教師作為教材或參考書籍。
筆者在著作過程中，雖然戰戰兢兢，力求清楚完整，但難免有錯誤疏漏之處，祈請各位先進賢達惠予指正，不勝感激！
王安邦
詳細資料
- ISBN：9789863759041
- 規格：平裝 / 608頁 / 17 x 23 x 3.04 cm / 普通級 / 雙色印刷 / 三版
- 出版地：台灣
- 本書分類：> >
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文章來源取自於：
壹讀 https://read01.com/MJAn2Oy.html
博客來 https://www.books.com.tw/exep/assp.php/888words/products/0010739222
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